Big Data Cup 2026 数据集概述

数据集来源与构成

数据来源：数据集由 Stathletes 追踪的冰球赛事数据以及由广播视频生成的球员追踪数据构成。

数据处理：包含的事件数据已从 Stathletes 的原始数据转换而来，以增强可访问性和可解释性。

数据集内容

数据集包含以下三种主要数据文件：

1. 事件数据

文件示例：2025-10-11.Team A.@.Team D Events.csv

核心字段：

日期、主队、客队、局次、比赛时钟。

场上各队球员数量、双方实时得分。

事件责任球队与球员ID、事件类型。

事件发生位置的X、Y坐标（坐标系基于摄像机视角，需参考 camera_orientations.csv）。

最多4个事件补充详情。

次要参与球员ID及其相关坐标。

包含事件类型：射门、传球、抢断、板球恢复、垫射入/出区、攻区进入、争球、处罚等。

2. 追踪数据

文件示例：2025-10-11 Team A @ Team D Tracking_P1.csv（按局次分割）

核心字段：

图像ID、局次、比赛时钟。

追踪对象（球员或冰球）、所属球队。

球员ID（或球衣号码）。

球员/冰球在冰场上的三维位置（X, Y, Z坐标，单位：英尺）。

进球标识。

3. 换人数据

文件示例：2025-10-11 Team A @ Team D Shifts.csv

核心字段：

日期、比赛ID、球队ID、球员ID。

换人次序号、发生的局次。

换人开始与结束的时钟时间、换人持续时间。

辅助文件

摄像机方向索引文件：camera_orientations.csv，用于解释事件数据中的坐标视角。

事件数据详细定义

以下是主要事件类型的详细说明：

射门

描述：未成功的射门尝试（被封挡、射偏或被扑救）。

涉及球员：射手。

坐标：释放位置。

详情：射门类型、射门结果（中目标、射偏或被封挡）、是否有干扰、是否为一杆射门。

进球

描述：成功的射门尝试。

涉及球员：射手。

坐标：冰球释放位置。

详情：射门类型、射门结果、是否有干扰、是否为一杆射门。

传球 / 未完成传球

描述：成功/未成功的传球尝试。

类型：直接传球或间接传球。

涉及球员：传球者、目标接球者。

坐标：传球释放位置、传球目标位置。

详情：传球类型。

抢断

描述：导致控球权改变的抢断、拦截传球或赢得对抗。

涉及球员：被记功抢断的滑行者。

坐标：获得控球权的位置。

板球恢复

描述：通过捡回由射门偏出/封挡/扑救、垫射、争球或比赛中断产生的 loose puck 而发起的控球权获得。

涉及球员：恢复板球的滑行者。

坐标：获得控球权的位置。

垫射入区/出区

描述：滑行者有意通过将球垫向前场而放弃控球权的行动。

涉及球员：垫射/推进板球的滑行者。

坐标：释放板球的位置。

详情：控球结果（保持、丢失）。

攻区进入

描述：尝试将球从中区移入进攻区。

涉及球员：进入滑行者、目标防守者。

坐标：垫射/推进的释放点，或传球和携带时球越过蓝线的点。

详情：进入类型（携带、垫射、传球）。

争球胜利

描述：争球。

涉及球员：赢得争球的滑行者、输掉争球的滑行者。

坐标：争球点的位置。

受到处罚

描述：犯规。

涉及球员：受到处罚的滑行者、导致处罚的滑行者。

坐标：犯规位置。

详情：犯规类型。

数据下载地址

数据集发布地址：https://github.com/bigdatacup/Big-Data-Cup-2026/releases/tag/Data